为什么需要高精度的功率测量？
提高产品的能源效率——即使是小数点后几位——对制造商来说既是一个重要目标，也是一个重大挑战。
为了验证效率的微小改进，研发团队需要了解其功率分析仪的总体准确度或不确定性。
作为制造商，重要的是了解影响仪器不确定度的所有因素。
在考虑功率精度时，评估不仅要考虑基本参数，还要考虑峰值因数、相位角误差、温度范围、预热时间、稳定期和共模抑制等其他因素。
什么是测量仪器的精度？
仪器的精度是测量值与真值的接近程度，通常用相对百分比来表。
•读数精度（随机误差）+量程精度（系统误差）
•标准条件下
保证值精度VS典型值精度
仪器制造商发布的规格通常包括“保证值”和“典型值”等术语。
一些制造商在其发布的数据中使用典型值，这往往会误导客户。典型值通常是基于制造商对其产品期望的参考值，但这些值通常不能100% 保证。
峰值因数的影响
峰值因数（Crest Factor）是什么？
功率分析仪的峰值因数规格表示什么？
CF3表示：当前量程下，允许输入的信号峰值为有效值量程的3倍。并不是只能测量最大峰值因数为3的信号。
以WT5000为例，设置为CF3时，信号有效的输入范围为量程的1%~130%
当信号峰值超过功率分析仪允许的最大峰值时：
•使用固定量程时，会显示超峰值错误，无法正确测量。
•使用自动量程时，会自动切换到下一档量程，切换过程无法正确测量。
对于功率分析仪，峰值因数在以下方面具有重要意义。
•峰值因数能够显示仪器对于畸变信号的正确测量能力。
•正确测量输入信号的峰值因数，为评估输入信号的质量提供定量依据（电源行业等）。
•稳定测量高度失真的波形，如家用电器，防止频繁切换量程。
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